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由于越來越多的技術公司尋求更簡便的方式來優化他們的方案，減少他們的運營費用，因此對邊緣運算的要求與日俱增。邊緣運算可以幫助簡化數據處理，而非集中式的數據中心，而物聯網裝置看起來正處在這類計算模式的最前端。探討物聯網與邊緣計算之間的合作是十分必要的。

邊緣計算和物聯網

5G工業協議邊緣計算網關是基于邊緣計算技術研發的，那么邊緣計算是一種計算范式，支持在網絡邊緣或靠近產生數據的設備計算數據資源。這是一種計算模型，不需要將數據傳輸到遙遠的數據中心進行處理和分析。

另一方面，物聯網是一組互連的智能設備，它們使用傳感器、通信硬件和嵌入式系統來收集、傳輸和處理數據——無論是在云托管的數據存儲中心還是在網絡邊緣。物聯網是為物理對象帶來互聯網連接、智能、輕量級人工智能和分析的技術的術語。

物聯網在多個行業的用例越來越多，因為支持互聯網的傳感器和分析功能現在為更多設備提供動力，以改變機器的工作方式。隨著用例的增加，物聯網設備處理的數據量也隨之增加。但是，處理更多數據有時會導致延遲、隱私問題以及解決緊急問題所需數據的處理時間變慢。

需要改進物聯網設備并減少這些瓶頸，這些瓶頸主要是由于將大量數據從物聯網設備移動到數據中心進行處理和分析而造成的。這就是為什么需要在邊緣收集和處理物聯網數據以促進實時計算的原因。

物聯網和邊緣計算如何協同工作

物聯網行業和5G工業協議邊緣計算網關可以通過多種方式協同工作以提高性能。如今，5G工業協議邊緣計算網關的部署越來越多，可以在現在和未來為物聯網提供動力。

工業物聯網和工業 4.0

工業物聯網和工業 4.0 是近年來備受關注的兩個術語。這兩個概念背后的想法是使用互聯網和海量數據來驅動和管理工業智能機器。

在此之前，工業化主要由人類和機械設備驅動。然而，由于技術滲透到現代商業生活的各個領域，大量數據和實時分析正被應用于工業機器，以提高效率和提高產量。

IIoT 還依賴于海量數據的數據捕獲和分析以及互聯網與其他設備進行實時交互。由于推動 IIoT 和工業 4.0 所需的數據計算水平，邊緣計算對于促進 IIoT 中的計算變得至關重要。

物聯網需要穩定的連接才能超高效，而邊緣計算可以保證這一點。當5G工業協議邊緣計算網關提供支持基礎時，物聯網不需要永久接觸托管在中央云中的數據。如果必須讓客戶滿意，物聯網在提供金融服務、健康服務和自動駕駛汽車的企業中的應用就無法應對延遲。因此，這些領域的物聯網可能會繼續依賴5G工業協議邊緣計算網關來滿足業務目標和用戶滿意度。