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隨著人工智能在各個領域的應用，單純依靠云計算的人工智能已經變得不太適用了。當然，邊緣智能與傳統的云計算絕對不是一種可替換的關系，它只是一種更好的輔助。邊緣智能與云端智能并非分離開來，只是應用與邊緣端的緊密結合。

在體系結構上，邊緣智能技術可以劃分為基礎資源層、虛擬層、邊緣虛擬服務層，也就是云中智能的一部分，通常情況下，規則引擎會處理一些特定的業務。在邊緣智能算法中，在計算資源向邊緣側轉移時，它將會獨立地占有操作系統和相應的硬件資源。

在選擇5G工業邊緣計算網關時，需要考慮到四個顯著的技術優勢：

·實時性好  

·帶寬需求小

·功耗低

·安全性好

①實時性好

首先，數據的實時處理和響應速度的提高。相比于傳統的海量數據，邊緣智能能夠更快地處理和傳輸數據，降低延遲。它的實時性在自動駕駛和工業機器人等領域具有很大的實用價值。

②帶寬需求小

其次就是降低因特網的帶寬依賴性。IDC的數據顯示，2021年世界上的數據量為82.5億，在接下來的五年里，這個數字將會以每年21.2%的速度迅速增長，到2026年將會達到216個億。如果所有的數據都被傳送到云端的數據中心，將會給網絡帶來很大的帶寬負擔。而邊緣智能則通過對邊緣端大量巨量的數據進行有效的卸載，從而有效地緩解了網絡的帶寬緊張。

③功耗低

第三個方面是減少了系統的功率消耗。據國家信息產業部統計，中國數據中心2020年耗電2166億千瓦時，約為2.6%，約為上海市社會用電的1.3倍。采用云邊融合的方法，可以讓數據中心更多地集中在 AI大模型的學習和運行上，而邊緣智能算法則非常注重能量消耗，從而減少了總體的功耗。

④安全性好

同時，它還可以為用戶提供更多的數據保密和數據安全性。邊緣智能技術可以通過終端完成數據的清洗、預處理、聚合、篩選等操作，數據并不需要全部送回云端進行處理，也可以將數據傳送到云端，降低數據的隱私和機密信息泄露，提高數據的安全性。

5G工業邊緣計算網關AR7091是基于5G/4G/3G/2G、WIFI、虛擬專網等技術開發的工業物聯網網關/CPE。產品采用高性能的工業級32位通信處理器和工業級無線模塊，以嵌入式操作系統為軟件支撐平臺，同時支持1個千兆以太網WAN、4個千兆以太網LAN、1個RS232/RS485（可選）接口和2.4G/5.8G WIFI接口，可同時連接串口設備、以太網設備和 WIFI 設備,能滿足工業現場通信的需求。